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减少人为错误 |
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提高生产质量 |
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提高生产量 |
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免受危险环境之害 |
工厂自动化使用控制器、编程和传感器来执行诸如检查等重复任务，以减少人为疏忽。在过去十年中，工厂自动化已成为制造行业的主流。机器视觉系统可以检查物体，能以人类使用肉眼查看周围的方式探测环境的变化。幸运的是，由于工厂自动化具有惊人的发展速度，因此机器视觉和成像技术正在为自主制造的大多数发展提供推动力。
机器视觉相机传感器中的像素数量和数据传输速率已提升了多个数量级，由此可以拍摄分辨率极高的图像。凭借 LED 的发展，照明系统的亮度也提升了多个数量级。随着这些技术发展降低自动化价格并提高劳动力价格，对工艺、制造或其他环节实施自动化的需求急剧升高。
自动化集成商需要使用诸如相机、照明和成像镜头等适用于机器视觉系统的组件，这些组件不但需要有适用于制造环境的稳定性，还需要有极高的性能、可靠性与可重复性。若没有这些组件，自动化系统就无法对产品执行质量检查，或无法监控危险的环境参数，从而提高对于人类操作员置身于可能危险环境中的需求。
1 Tilley, Jonathan. (2020). "Automation, Robotics, and the Factory of the Future." McKinsey & Company, Sept. 2017, www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/automation-robotics-and-the-factory-of-the-future.
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